據(jù)外媒報道，根據(jù)麻省理工學(xué)院自動駕駛汽車研究科學(xué)家Lex Fridman的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，目前已有逾50萬輛上路行駛的特斯拉車輛配置了第二代Autopilot（Autopilot 2）。據(jù)Fridman透露，更準(zhǔn)確的說，該數(shù)值是528570輛，他已經(jīng)在MIT（麻省理工學(xué)院）以人為本的人工智能網(wǎng)站上發(fā)布了這一數(shù)據(jù)。

　　該數(shù)值相當(dāng)于特斯拉總交付量的近四分之三，F(xiàn)ridman認(rèn)為該數(shù)值很大，十分有助于降低交通事故的發(fā)生率。據(jù)悉，F(xiàn)ridman的數(shù)據(jù)匯總自季度投資者報告，并從另一份MIT研究中匯總了Autopilot的使用率，其行駛里程數(shù)數(shù)據(jù)則源自于多個渠道，其中就包括特斯拉創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克本人，展示了搭載Autopilot 2的增長曲線圖，該數(shù)據(jù)始于2016年4月。

　　具體來看，據(jù)Fridman的研究預(yù)計，截止至目前，啟用Autopilot的行駛里程數(shù)已逾15億英里（逾24億公里），其中啟用Autopilot 2（AP2）的行駛里程數(shù)約為8.68億英里（近14億公里）。據(jù)此推算，到2020年1月，使用自動駕駛軟件的行駛里程數(shù)將逾22億英里（約合35億公里），而使用AP2的行駛里程數(shù)將逾14億英里（約合22億公里）。

　　那么，Autopilot 2（AP2）和Autopilot 1（AP1）有哪些顯著差異？特斯拉投入了50多萬輛自動駕駛車輛，采集了數(shù)百萬英里的行駛里程數(shù)據(jù)，使得該公司算法的精度遠(yuǎn)超同行的計算機(jī)仿真，公司為旗下車輛配置了一套感測裝置，其中包括8個攝像頭、雷達(dá)和超聲波傳感器，即使可見度很低，仍能實現(xiàn)高精度的導(dǎo)航。

　　在YouTube上，用戶KmanAuto最近發(fā)布的演示視頻中展示了Autopilot 1和Autopilot 2（包含完全駕駛套件）的差異。利用兩輛特斯拉車輛：一輛搭載AP1的Model S和一輛AP2的Model X，在相同條件下，兩輛車在他提及的“最惡劣的駕駛情境道路”上行駛。

　　在行駛過程匯總，搭載AP1的車輛的前置攝像頭數(shù)量有限，且出現(xiàn)了多次故障，需要駕駛員人為介入操作。而搭載AP2的車輛則無需如此。KmanAuto指出，該車輛能投影基于3D技術(shù)的路徑，預(yù)計道路特點（如：高程變化），這是AP1所無法實現(xiàn)的。

　　從視頻展示可以看出，行駛時兩者的差距很明顯，就像直接從桌面電腦看到那般。相較于AP1，AP2多出的攝像頭擁有長焦距、廣角功能，側(cè)視攝像頭使得AP2能夠更精準(zhǔn)地追蹤車道線。舉個例子，搭載AP2的Model X熟練地完成隱藏式不擦地向右旋轉(zhuǎn)，而搭載AP1的Model S則偏離了車道。

　　在整個駕駛過程中，搭載AP2的Model X的人為介入次數(shù)僅為3次，且用KmanAuto的話說，該道路的駕駛難度相當(dāng)高。KmanAuto在視頻描述中寫道：“在本測試中，AP2.x太贊了，成功完成了對測試賽道的導(dǎo)航?！蓖瑫r他還指出，隨著時間的推移，AP1的性能也有所提升，但精度仍無法與AP2相媲美。

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